#端云协同成硬件算力最优解:端侧轻量低延迟,云上复杂高成本
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无问芯穹联合清华、上交正式开源具身端侧推理引擎APXInf,Pi 0.5性能SOTA
具身场景专属推理引擎达到SOTA水平,端侧轻量推理在具身方向的可行性获得技术验证
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豆包二代手机仍采用端云协同的整体方案
豆包二代手机延续端云协同架构,印证该方案在主流AI手机中持续被采用而非被替代
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面壁智能开源MiniCPM5-2B
国产2B级开源小模型可直接部署于端侧,端侧轻量推理的模型供给进一步丰富
行动指引
对投资人
关注对象:具身专属推理引擎与端侧协同厂商 核心变量:端侧轻量推理的具身任务适配度 验证指标:推理引擎SOTA基准排名、端侧部署测试结果 行动建议:提高关注优先级
对创业者/从业者
产品场景:具身设备的端侧轻量推理 实施路线:采用具身专属推理引擎部署端侧 验证指标:推理引擎SOTA结果、端侧部署测试结果 行动建议:验证


