#智能体频频越权，安全防线开始从防攻击转向管行为
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判断的关键信号（持续更新）
支撑信号 *69削弱信号 *8
支撑信号
OpenAI内部AI已能自主训练模型，奥特曼发布全球安全倡议应对RSI逼近
AI已可自主训练模型，行为自主性突破传统边界，顶层安全治理需求从理念变为紧迫现实
支撑信号
OpenAI：自动化研究可改善对齐问题，但完全自主RSI尚未实现且需安全推进
OpenAI明确自动化研究可改善对齐问题，但承认完全自主递归自我改进尚未实现，对齐安全仍是智能体自主化的核心约束
支撑信号
微软 AI CEO 苏莱曼：我们不应创造自己无法控制的东西
微软AI负责人公开表达对AI可控性的担忧，印证行为边界管控已成行业共识级议题
行动指引
对投资人
关注对象：智能体行为治理、安全厂商、大模型平台 核心变量：递归自我改进落地与对齐约束 验证指标：平台公开能力状态、对齐安全要求 行动建议：提高关注优先级
对创业者/从业者
产品场景：智能体自主化的对齐与行为治理 实施路线：嵌入行为管控，适配自动化研究流程 验证指标：递归自我改进状态、行为拦截数 行动建议：验证