AI 行业一手判断
来自行业关键人物的深度判断与推演
刘爽天创机器人董事长
具身智能下一轮洗牌：大脑或不超5家，谁的百亿估值站得住？
关键判断
01具身最大的误判，是等待一个“ChatGPT式拐点”
02工业技术已有解，但真正能算账的场景仍可能只有约20%
03具身商业化不能再看出货，要看生产性部署和有效工时
孙克强觅深科技创始人&CEO
通用Agent还替代不了专业调研
关键判断
01模型升级未必能补齐专业追问能力
02真人招募仍是AI调研中单独收费的一环
03目前AI用户调研难以统一定价
秦圣林亿景智联（无锡）科技有限公司 CTO
机器人“大脑”的分水岭在长期运行之后：模型会合并，责任不会消失
关键判断
01模型会合并，责任不会消失
02真正的自主，是知道自己何时失败
03最硬指标不是成功率，是连续替代人的时间
张惟师幂律智能联合创始人兼CTO
百万订单也难解决法律AI的增长难题
关键判断
01产品在爆发，需求还没有同步爆发
02法律AI实际在卖三种东西：律师买效率，大企业买风险，普通用户买结果
03“AI替代律师”被高估了
陈祎铱霍普金斯大学AI神经科学心理教育博士
AI陪伴的高留存，可能也是一项风险指标
关键判断
01高留存只能证明用户愿意回来，心理效果需要另行验证
02“它懂我”的感觉，可能来自模型的顺从和谄媚
03儿童AI需要防止认知外包和现实关系替代
李柯宏酷哇科技联合创始人、COO
从前投资人到COO，入局机器人八年、实现10亿营收后，他只看三个指标
关键判断
01订单和交付只是阶段性里程碑，收入、回款和复购才是机器人公司的最终评分表
02机器人落地不能只问“能不能做”，要同时算人力缺口、等效生产力和失效成本
03百台仍可能只是测试，能否向千台、万台跃迁，才开始验证需求规模和复制性
丁天数宗科技创始人兼CEO
AI营销最被低估的在新品研发阶段
关键判断
01AI营销最被低估的部分在新品研发阶段。
02大品牌的AI营销正从尝鲜进入业务决策。
03通用SaaS很难让大型品牌大幅提效。
常金光法天使创始人
AI合同审查最先拿到预算，也最先失去产品差异
关键判断
01合同审查最容易拿到预算，也最先失去单点产品的差异
02企业更关心数万份合同如何被处理
03中国法律AI不能照搬Harvey
朱亚娟腾讯Robotics X实验室生态负责人
具身智能商业化的头号质询：场景方为什么不能用传统自动化？！
关键判断
01今年的变化是操作场景开始看到“曙光”，不是技术路线收敛
02场景筛选的第一问，是“为什么一定要用具身智能”
03商业服务可以“30 分落地”，但从 30 分到 90 分差得很远
何源镁伽科技高级副总裁
一位科学仪器老兵对AI4S商业化的十个实战判断
关键判断
01AI4S的爆发会比风口叙事更务实：模型和物理世界必须同时成熟
02垂直模型的价值在多模型与湿实验协同，独立闭环能力被高估
03从Demo到验收，最该补的是硬件可靠性与服务运维组织
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